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2025年10月9日,西湖大学医学院郭天南团队联合西湖大学Kiryl D. Piatkevich团队在Nature Protocols期刊发表了Protocol文章 “Filter-aided expansion proteomics for the spatial analysis of single cells and organelles in FFPE tissue samples”。这一研究为科学家在复杂组织中开展单细胞和亚细胞层面的蛋白质组学研究提供了新的工具。
论文链接:
https://doi.org/10.1038/s41596-025-01256-3
项目主页:
https://www.guomics.com/protocols/paoding/

图1 文章截图
01 背景:难以“看清”的亚细胞世界
蛋白质是生命活动的关键分子,决定了细胞的功能与命运。随着单细胞组学和空间组学的发展,我们已经能在组织切片里精细地“看”基因与RNA 的分布。但在蛋白质层面,研究一直存在难题,尤其是亚细胞层级(比如细胞核、线粒体等细胞器),它们就像细胞内部的“工厂”和“能源站”,却因为结构太精细、蛋白质太复杂,一直难以系统研究。
传统的研究手段大多依赖抗体标记或成像技术,虽然能观察到一些分子,但覆盖面有限,难以同时兼顾高分辨率、灵敏度和大规模检测。因此,亚细胞蛋白质组学长期被视为科研的“无人区”。
02 技术突破:FAXP 如何做到?
郭天南团队提出的Filter-aided expansion proteomics(FAXP)技术,其核心在于将组织膨胀与高深度质谱分析结合起来。通过水凝胶将组织在物理上均匀放大,细胞与蛋白质之间的空间被“拉开”,亚细胞结构因此更加清晰可辨。随后借助高灵敏度质谱,对这些被放大的组织区域进行深入检测,从而在保持空间信息的同时,实现数千种蛋白质的系统鉴定与定量。这种方法相当于既“拉开了空间”,又“放大了信号”,首次让科学家能够在亚细胞水平开展真正意义上的发现型空间蛋白质组学研究。

03 应用前景:科研无人区变为新蓝海

图3 Nature Technology Feature报道

图4 FAXP被Trends in Biochemical Sciences评为月度技术
西湖大学医学院郭天南课题组 (guomics.com) 长期从事蛋白质组学相关研究,联合人工智能,解析生物过程的原理,助力疾病诊疗。团队诚邀有志于AIVC研究的优秀本科生、研究生及博士后研究人员加盟!
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